การย้าย ค่าเฉลี่ย การประเมินมูลค่า

การวางแผนสินค้าคงคลังเฉลี่ยสินค้าคงคลังสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยวิธีการจัดเก็บสินค้าคงคลังเฉลี่ยโดยวิธีเฉลี่ยสินค้าคงเหลือเฉลี่ยต้นทุนสินค้าเฉลี่ยของสินค้าคงคลังแต่ละรายการในสต็อคจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังและต้นทุนของ สินค้าขายผลที่อยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีการ FIFO แรกในออกก่อนและสุดท้ายในวิธีแรก LIFO วิธีนี้เฉลี่ยจะถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณเป็นจำนวนรวม ค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ซื้อหารด้วยจำนวนสินค้าในสต็อกค่าใช้จ่ายในการสิ้นสุดสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่จำหน่ายแล้วจะถูกตั้งไว้ที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากการย้าย การเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยเมื่อใดก็ตามที่มีการสั่งซื้อใหม่วิธีการนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบถาวรเท่านั้นเช่นระบบจะเก็บข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่เป็นปัจจุบัน ยอดคงเหลือในคลังคุณไม่สามารถใช้วิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้ถ้าคุณใช้ระบบการจัดเก็บเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ที่ระดับหน่วยงานแต่ละรายนอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลัง ได้มาโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถปรับการประเมินมูลค่าสินค้าได้ง่ายขึ้นด้วยวิธีนี้ตรงกันข้ามการใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อมีการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลด้วยตนเองจะค่อนข้างลำบากเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะรู้สึกท้อแท้ ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นจุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนเป็น 5,000 ABC ซื้ออุปกรณ์เสริมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนเพื่อซื้อ 6 ครั้งรวม 1,500 ใบและอีก 750 ชิ้นสีเขียวบน A pril 20 สำหรับ 7 ซื้อรวม 5,250 ในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเท่ากับ 5 88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้น 1,500 ซื้อ 5,250 ซื้อหารด้วยยอดรวมหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยเมื่อต้นเดือนและ 5 88 ที่ โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ขายของ 250 หน่วยเหล่านี้ใน 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งเป็นหน่วย 250 x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 750 หน่วยเหลือในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วย จาก 5 และค่าใช้จ่ายรวม o f 3,750.ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนสำหรับยอดซื้อ 6 ใบต่อเดือนรวม 1,500 ใบค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วย 1,000 หน่วยที่ยังขายอยู่ 200 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 25 และ ค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 อุปกรณ์สีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 แต่ละซื้อรวม 5,250 เมื่อปลายเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนที่มียอด 5,000 เริ่มต้นของเครื่องมือสีเขียวที่มีค่าใช้จ่ายของ 5 แต่ละขายหน่วย 250 ที่ค่าใช้จ่ายของ 5 เมื่อ 5 เมษายน, ทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายหน่วยได้ 200 หน่วยที่ราคาต้นทุน f 5 25 เมื่อวันที่ 12 เมษายนและปรับปรุงค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังการซื้อในวันที่ 20 เมษายนคุณสามารถเห็นได้ว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงไปตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่ได้หลังจากการขายสินค้าคงคลังเฉลี่ยเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันจะออกจากราคาปิดสุด 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวัน 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมี มีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดย MA สั้น s ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวเหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าขายโดยนักลงทุนและผู้ค้าที่มีส่วนแบ่งทางการตลาดต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญของตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสั้น เทอม MA อยู่เหนือระดับ MA ในระยะยาว MA ได้รับแรงหนุนจากการลดลงของไขว้ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA ระยะยาววิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้น MA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหว เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาโดยเฉลี่ยจะใช้เวลาในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมถึงตัวเลือกในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู The Top โฟร์ตัวชี้วัดทางเทคนิคเทรดเดอร์เทรนด์จำเป็นต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เป็นไปได้ ขยับขึ้นและราคามีการขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านได้ขาขึ้น 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นมาในแนวราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นไปในทิศทางใด เป็นความต้านทานเช่นเพดาน, ราคาตีแล้วเริ่มลดลงอีกครั้งราคาจะไม่นับเสมอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยวิธีนี้ราคาอาจวิ่งผ่านไปเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงเกณฑ์นั้นหากเป็นราคาที่สูงกว่าราคาย้าย แนวโน้มโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ยเพียงห้าวันจะเพิ่มราคาปิดบัญชีรายวัน 5 อันดับล่าสุดและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อไปยังอีกส่วนหนึ่งซึ่งจะสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ EMA การคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะไม่มี tice EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA. One MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของแต่ละประเภทด้วย ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยยาว 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ หนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับขอบฟ้าการค้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าระยะเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพเป็น MA กับกรอบเวลาที่สั้นจะตอบสนองได้เร็วมากขึ้นเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับไปในรูปด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันใกล้ชิดมากขึ้น ติดตามราคาจริงกว่า 100 วัน 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว เวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยได้ สร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเฉลี่ยประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อส่งสัญญาณให้ Potentia l การเปลี่ยนแปลงในเทรนด์กลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นในแผนภูมิหนึ่งอันยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงว่ามีการเปลี่ยนขยับเป็นที่รู้จักกันในชื่อว่า Golden Cross เมื่อ MA สั้นลงต่ำกว่า MA ในระยะยาวจะมีสัญญาณขายเนื่องจากแสดงว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงเรียกว่า Dead cross. Moving เฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้น ผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นแบบสุ่มได้บางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความเคารพต่อความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและในเวลาอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ไม่แพงอาจแกว่งไปมาหลาย แนวโน้มการกลับรายการสัญญาณการค้าเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลา ของเวลาที่เรียกหลายชอบการสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการชั่วคราวนี้แม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึง กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA sA ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้นและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในกลุ่ม Exponential จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดี อื่น ๆ อาจเป็นสาเหตุให้สัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs สามารถ ยังเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแม้ว่าจะมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอ a d เพียงแค่แสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาใด ๆ อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถ การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอกกลุมครัวเรือนครัวเรือนเอกชนและภาคผลกําไร US Bureau of Labor. The ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย